Готовы ли пациенты сегодня доверять свое здоровье искусственному интеллекту, и почему они предпочитают «гуглить» симптомы, а не расспрашивать врача? В чем преимущество доктора-человека, и как правильно использовать возможности больших данных? Представляем взгляд экспертов на медицину завтрашнего дня.

Искусственный интеллект во многих направлениях медицины сегодня близок к тому, чтобы стать заменой врача. Это – диагностика, прогнозирования заболеваемости на основе анализа больших данных и выбор наиболее эффективных, доказанных и экономически обоснованных способов лечения. Уже существуют возможности применения искусственного интеллекта для реабилитации после инсульта, обработки рентгенологических данных, анализа онкологических биомаркеров, комплексного анализа медицинской истории пациента, подбора персонализированного лечения с учетом генетического профиля и многого другого. А получение индивидуальных данных пациентов из электронных медицинских карт, носимых устройств, социальных сетей и других источников дает поставщикам медицинских услуг большой потенциал для создания новых методов лечения. Однако пока остается открытым вопрос о том, какая роль во врачевании будет отводиться искусственному интеллекту – главная или вспомогательная?

Голод по большим данным

Почему же искусственный интеллект пока не применяется массово в клинической практике? На этот вопрос отвечает менеджер по цифровым преобразованиям клиники Hadassah Medical Center Яков Житомирский. Задача искусственного интеллекта и больших данных в медицине сводится к тому, чтобы помочь врачу диагностировать болезнь как можно раньше, вылечить пациента лучше, быстрее и эффективнее. Но сложность в том, что большие данные не создаются автоматически – их собирает и вносит в систему персонал. Этот процесс требует времени, и на сегодняшний день большие данные накоплены далеко не во всех областях. Помимо того, что существует «голод по большим данным», надо учитывать также рост ожидаемой продолжительности жизни, а значит, и увеличение необходимых обследований и лабораторий для их проведения. Неравное соотношение профессионалов здравоохранения и пациентов (последних больше) порождает вопрос о том, кто же будет собирать эти данные?

При этом работа с большими данными связана с их уязвимостью и, соответственно, необходимостью обеспечивать их защиту. Кроме того, без соответствующего инструментария они просто не заработают.

Не вместо, а вместе

«Даже, невзирая на все разработки в области искусственного интеллекта, машинное обучение и НЛП, в ближайшей перспективе робот не станет врачом, – считает Я. Житомирский, – Но, вероятно, он сможет помогать».

В медицине было бы уместнее говорить не об искусственном, а о гибридном интеллекте. Роботы еще не могут принимать решение: это делается с помощью профессионалов – врачей, медсестер. По словам Житомирского, сегодня мы испытываем сомнения, когда GPS-навигатор в автомобиле советует нам повернуть в одну сторону, но мы знаем, что нужно ехать в другую. Теперь представьте себе врача в схожей ситуации, но только с выбором вены у пациента, в которую он будет делать инъекцию. Но, чтобы не возникла рискованная ситуация, когда робот подсказывает одно решение, а врач считает правильным другое, инвестировать надо не только в искусственный интеллект, а в первую очередь, в образование и подготовку профессионалов здравоохранения.

Медицинский персонал в целом еще не готов к сосуществованию с искусственным интеллектом, опирающимся на такое большое количество данных, поэтому речь о коллегах-роботах пока не идет.

В больницах потребуются присутствие медиаторов – посредников в области работы с искусственным интеллектом, которые будут знать, как быть в спорных ситуациях. Вместе с соответствующими инструментами и знаниями, в будущем все это может действительно начать служить пациентам, прогнозирует эксперт.

Кого предпочтут пациенты?

По мнению Владимира Гераскина, исполнительного директора практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору, PwC Россия, готовить к присутствию искусственного интеллекта в здравоохранении нужно не только врачей, но и пациентов.

Увы, сегодня ситуация складывается таким образом, что во всех странах пациенты все меньше доверяют врачам, зачастую зная о своей болезни больше врачей общей практики и даже средних специалистов. И, как следствие, все чаще обращаются к небезызвестному врачу по имени «Доктор Гугл», то есть ставят себе диагнозы и лечатся по интернету. Означает ли это, что необходимость во врачах-людях скоро отпадет? Ведь способности человека запоминать и обрабатывать информацию никогда не сравнятся с возможностями Сети.

Ответ на этот вопрос есть у Павла Ройтберга, одного из основателей Care Mentor AI. Сегодня, как и сотни лет назад, пациентам требуется от врача принятие решения и эмпатия – то есть некоторое участие, общение. Но беда в том, что современный врач, будучи частью системы и неким элементом конвейера, сам вынужден действовать как робот. За отведенное на прием время он должен успеть принять решение по лечению с соблюдением всех норм и стандартов, внести данные в систему и проявить эмпатию к пациенту. «Сегодня врач мало творит, и многое делает алгоритмически», – отмечает эксперт.

Так не лучше было бы помочь врачу, разгрузить его в то, что компьютер может сделать лучше и быстрее, чтобы осталось время на принятие решения и эмпатию? К примеру, на расшифровку энцефалограммы у врача уйдут часы, а машине будет достаточно нескольких минут…

Сегодня объем научных знаний таков, что овладеть ими в полном объеме человеку не под силу. И процесс накопления этих знаний продолжается. Невозможно знать все даже в самой узкой области, и без справочников, программ-помощников, доступа к научным статьям и поисковым системам сегодня уже не обходится практически никто. Значит, задачей искусственного интеллекта должна стать поддержка врача, чтобы снизить вероятность ошибок и оптимизировать работу человека.

«Если сегодня искусственный интеллект научился выявлять ряд заболеваний с более высокой точностью, чем человек, не надо видеть в этом угрозу для врача. Точно также ИИ ищет ошибки орфографии в большом тексте. Является ли это угрозой для редакторов художественных текстов? Нет. Потому что их задача – не исправить орфографию, а исправить текст», – говорит П. Ройтберг.

Анализ больших данных позволит предсказать, как изменится заболеваемость с появлением новых лекарств, даст возможность заранее оценить итоги внедрения новых стандартов лечения, спрогнозировать эпидемии. И чтобы добиться успеха и вернуть доверие пациента, правильнее будет не соревноваться с искусственным интеллектом, а сконцентрироваться именно на преимуществах человека, например, на сервисе.

Адаптироваться к будущему

«Сегодня в России, как и в других развитых странах отсутствуют методики подготовки врачей к новой реальности, в которой пациент знает больше, в которой очень много информации и запомнить все просто невозможно», – продолжает Ройтберг. Эволюцию остановить невозможно, значит, к ней надо адаптироваться. Нужно понять, что задача врача не в том, чтобы нажимать на кнопку и роботизировано выполнять одни и те же действия, а проявлять участие, ведь пациент ожидает, что за 12 минут, пока длится прием, ему улыбнутся, пообщаются и заодно полечат. В этом эксперт видит дальнейший путь развития медицины.    

При этом основными заказчиками программ, связанных с искусственным интеллектом, по мнению Ройтберга, пока будут являться преимущественно клиники и страховые компании, так как они в большей степени нацелены на получение прибыли и результат.