Инженеры российской компании Flex Databases разработали самообучающаяся нейросеть, которая самостоятельно может обрабатывать сообщения о нежелательных реакциях, введенных в систему для автоматизации процессов фармаконадзора.

Согласно сообщению разработчиков, нейросеть ищет сигналы по безопасности лекарственных средств на основе массива сообщений о нежелательных реакциях, занимается автоматическим кодированием медицинских терминов по словарю MedDRA и выявлением дубликатов сообщений о нежелательных реакциях. Искусственный интеллект может за 30 секунд обработать до ста тысяч сообщений о нежелательных реакциях.

Под термином «сигнал» в фармаконадзоре понимается сообщение от одного или нескольких источников, достоверно подтверждающее наличие причинно-следственной связи между приемом лекарства и нежелательной реакцией, о которой ранее либо не было ничего известно, либо сведения были недостаточно информативными.

Несмотря на то, что оценке соотношения пользы и риска лекарственных препаратов уделяется много внимания в течение клинических исследований препарата, мировая практика показывает, что к моменту регистрации выявляется только половина присущих препарату побочных эффектов, и то речь идет о наиболее частых (от 1 до 10%), либо аллергических реакциях.

Обнаружение большого количества сигналов может повлиять на соотношение «польза-риск» вплоть до того, что регулятором или фармкомпанией будет принято решение о выводе препарата с рынка.

Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter